1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询 ...
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询 ...
WHY? IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢? 1、效率低 可以参看我之前遇到的一个例子([小问题笔记(九)] SQL语句Not IN 效率低,用 NOT EXIS ...
执行语句 db.getCollection("A表").find( { id:{ $in:[1,2]} } ) 作用:查询A表中id字段等于1和等于2 的记录 改成 id ...
1、in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表 ...
项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。 但是这样一句查询 ↓ 直接就把我跑傻了。。。十几分钟,检查了一下 phone在两个表 ...
来源:https://sqlandhadoop.com/spark-dataframe-in-isin-not-in/ 摘要:To use the condition as “NOT IN”, ...
select * from zan where uid not in(select uid from zan where zhongjiang !=0) group by uid order by ...
在与朋友讨论查询时引出了not in 与and not两种踢出方法,相互的口舌之争之后我决定动手来查查看,他们到底有什么区别,谁的执行效率更高,今后该如何选择性能最优的查询条件。由于本人能 ...
如下: 表A ID NAME 1 A1 2 A2 3 A3 表B ID AID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B ...
+ 列表拼接 * 列表与数字n相乘 : n个列表拼接 in 和 not in in用来检查指定元素是否存在于列表中 如果存在,返回T ...